李  娜，理学博士，硕士生导师。

2019年度江苏省优秀博士学位论文获得者，CSC公派英国剑桥大学访问学者，现任南京林业大学人文社会科学学院广播电视与新媒体系主任、国家林业和草原局林业遗产与森林环境史研究中心林业史料数字化研究室主任，主要研究方向为科学技术史、数字人文、文化传播。主持国家社科基金青年项目、江苏省社科基金青年项目、国家林业和草原局软科学项目、中国博士后基金特别资助项目和中国博士后基金面上项目等多项国家和省部级项目，在《中国农史》、《图书馆论坛》、《图书馆》、《中国科技史杂志》等期刊发表学术论文十余篇，出版专著一部。

项目情况：

主持国家社科基金青年项目：“地方志文献中药用物产的知识挖掘与利用研究”

主持江苏省社科基金青年项目：“宋至民国时期大运河江苏段沿岸方志物产史料的整理与研究”

主持中国博士后基金特别资助项目：“数字人文视阈下方志类文献中风景园林作物史料整理与深度利用研究”

主持完成中国博士后基金面上项目：“数字人文背景下大运河沿岸风景园林作物史料整理与研究”

主持国家林草局软科学项目：“我国林业遗产现状调研与资料库建设”和“中国近代林业史料整理与利用研究”

代表成果：

●著作：

李娜，社会网络分析视角下方志古籍知识组织研究，中国农业出版社，2022年；

●论文

[1]李娜.《方志物产》中物产与人物的社会网络构建与分析[J].中国农史,2023,42(02):41-51.

[2]李娜.基于深度学习的《方志物产》用途实体自动识别模型构建与应用[J].数字图书馆论坛,2022(12):19-28.

[3]李娜,包平.基于数字人文的明至民国山西物产分布研究[J].中国科技史杂志,2022,43(02):204-217.

[4]李娜.面向方志类古籍的多类型命名实体联合自动识别模型构建[J].图书馆论坛,2021,41(12):113-123.

[5]李娜.基于条件随机场的方志古籍别名自动抽取模型构建[J].中文信息学报,2018,32(11):41-48+61.

[6]李娜,包平.面向数字人文的馆藏方志古籍地名自动识别模型构建[J].图书馆,2018(05):67-73.

●奖项

江苏省优秀博士学位论文，2019年。

研究方向：

科学技术史

林业史

农业史

数字人文

代表性项目成果：

南京林业大学李娜主持完成的中国博士后基金项目《数字人文背景下大运河沿岸风景园林作物史料整理与研究》（项目批准号为：2020M681626），最终成果之一为专著《社会网络分析视角下方志古籍知识组织研究》。

《社会网络分析视角下方志古籍知识组织研究》立足于信息化社会的大环境和数字人文的大背景下，以《方志物产》山西分卷的电子文本为研究语料，通过智能化识别文中的命名实体，抽取实体之间的关联关系，构建社会网络的数据源，借助社会网络分析方法，实现实体之间关系的可视化展示，从不同的视角根据实际需求对网络进行分析，以便进行知识发现。本书将文献学、情报学、计算机等技术和方法综合应用于《方志物产》的内容挖掘中，通过命名实体识别和社会网络分析方法，实现了命名实体自动抽取和时空关联可视化，发现物产分布、物产变迁等方面的相关信息，为方志古籍知识组织提供了新的方法和视角，是多学科交叉与融合的实践探索，也为多个相关学科提供了研究资料支撑和视角创新。