南京大学普惠•三农（“三农智能”）金融科技研究中心负责人。毕业于斯坦福大学先进金融科技实验室，获金融工程博士学位和统计博士学位（辅）。在UTD 24和学科卓越期刊发表论文多篇，含数篇高被引，论文12篇/次被四大权威转载转摘。其中一论文在当年同期刊所有论文中总引用数排名第一，在近10年同期刊所有论文中总引用数排名前2.4%。另一论文位列安全情报领域前4名。部分研究成果被微软和华尔街投行等借鉴或采纳。拥有Morgan Stanley、Citadel等世界知名金融机构大数据AI量化金融实战经验。在金融科技和数据+模型领域耕耘20余载，现致力于“大数据、大模型、大计算”全新范式驱动的金融信息与情报学、国家金融安全、基于区块链可信大数据AI的下一代数字金融（可信、安全、隐私保护、有温度、智慧、高效的数字金融2.0）基础设施、体系架构、计算范式和融合创新孵化平台的理论研究和实践探索，并延伸至数字经济社会、数字健康医疗、数字传播宇宙。获省社科优秀成果二等奖、全国高校双创优秀论文一三等奖、省学术大会优秀论文一等奖、全国区块链优秀教材二等奖、中国社科院新闻所年度优秀著作奖。多次获省委领导批示。荣获CSIC2023年度数字技术创新杰出贡献人物奖。
曾任国内首个数据质量评估证书专家组组长，在“数据金融”领域进行了开拓性探索。2023年5月在国内率先发起成立高质量产业大数据大模型联盟，打造高质量大数据、大模型两大国家级新型基础设施。常有论文提及其在金融信息与情报学方面的开创性工作，也有论文将其研究中心评为位居全国前列。曾任国务院发展研究中心访问学者。现任亚洲区块链产业研究院学术专委会委员、中国计算机学会CCF数字金融分会常委、区块链专委会执委、数据治理发展委员会执委、Blockchain Research and Applications期刊青年编委、中国区块链金融创新应用示范区专家智库特聘专家、中国人民警察大学网络舆情治理研究中心学术委员会委员等。曾任2018CCF中国区块链大会分论坛主席，2019CCF中国区块链大会论坛组织委员会主席、区块链金融和实体经济分论坛主席，2021尤努斯社会企业日大中华区社会企业教育与实践论坛联席主席等。践行金融科技向善人才培养理念。多次被评优秀社会实践指导教师。开设《区块链+AI与金融科技创新》（校级创新创业平台课、教育部协同育人项目）等课程。每年参与培养区块链金融科技人才百余名，指导学生获国内外大奖数十项，如美赛特等奖（全球前7,入藏南大校史博物馆）等。
教育背景（Education Background）
斯坦福大学 Stanford University:
-管理科学与工程博士（经济/金融/金融工程方向）PhD in Management Science & Engineering(Economics/Finance/Financial Engineering Track)
-Dissertation: Time-Changed Birth Processes, Random Thinning, and Correlated Default Risk
-统计学博士（辅修）PhD Minor in Statistics
-金融数学硕士 MSc in Mathematical Finance
普渡大学 Purdue University:
-电子和计算机工程硕士 MSc in Electrical and Computer Engineering
南京大学 Nanjing University:
-电子与信息系统学士 BSc in Electronics & Information System
-计算机科学辅修 BSc Minor in Computer Science
业界经历（Industrial Experience）：拥有华尔街顶尖金融机构大数据AI量化金融建模优化实战经验：
摩根大通（纽约）JPMorgan(New York)
摩根斯坦利（纽约）Morgan Stanley(New York)
城堡对冲基金（芝加哥）Citadel Investment Group(Chicago；one of the world's leading quantitative hedge funds)
代表论文选列（Selected Representative Publications）
理论研究
●丁晓蔚,苏新宁.金融情报学：情报学的重要分支学科[J].情报学报(学科卓越期刊、国自然管理学部A类),2020,39(02):158-170.
●丁晓蔚,苏新宁.基于区块链可信大数据人工智能的金融安全情报分析[J].情报学报（学科卓越期刊、国自然管理学部A类）,2019,38(12):1297-1309.
●丁晓蔚.数字金融时代的金融情报学：学科状况、学科内涵和研究方向[J].情报学报（学科卓越期刊、国自然管理学部A类）,2021,40(11):1176-1194.
●丁晓蔚.从互联网金融到数字金融：发展态势、特征与理念[J].南京大学学报(哲学·人文科学·社会科学)（学科一流期刊）,2021,58(06):28-44+162.
●丁晓蔚.互联网金融全面风险情报体系构建研究——金融情报学的视角[J].情报学报,（学科卓越期刊、国自然管理学部A类）2022,41(12):1280-1293.
实践/技术研究
●Xu R,Zhang J*, Ding X*. LLM-GNN: A Novel Large Language Model-Graph Neural Networks Integration Framework with Application in Ethereum Phishing Fraud Detection. Accepted by BCRA2024.
●丁晓蔚,赵鑫,刘梓航,刘天昊.舆情精准研判中的ChatGPT:“大数据、大模型、大计算”范式驱动的理论与应用探索[J].传媒观察,2024, 483(3):53-72.
●丁晓蔚.互联网金融全面风险情报体系构建研究——金融情报学的视角[J].情报学报,（学科卓越期刊、国自然管理学部A类）2022,41(12):1280-1293.
●丁晓蔚,季婧,赵笑宇等.互联网金融安全情绪感知及风险预警应用研究——基于BERT所作的探索[J].情报杂志,2023,42(09):57-70.
●丁晓蔚,赵笑宇,丁毅杰等.基于大数据的互联网金融风险情报实证研究——以P2P网贷为例[J].情报科学,2022,40(12):42-55+95.DOI:10.13833/j.issn.1007-7634.2022.12.006.
●Chu X, Jiang T, Li X, Ding X*. Bye audit! A novel blockchain-based automated data processing scheme for bank audit confirmation[C]//Blockchain Technology and Application: Second CCF China Blockchain Conference, CBCC 2019, Chengdu, China, October 11–13, 2019.
●Ding X*, Zhu H. Blockchain-based Implementation of smart contract and risk management for interest rate wwap[C]//Blockchain Technology and Application: Second CCF China Blockchain Conference, CBCC 2019, Chengdu, China, October 11–13, 2019.
●Ding X*, Ren L, Sang Z, et al. Routing optimization for high speed photon state-channel architecture[C]//Blockchain Technology and Application: Second CCF China Blockchain Conference, CBCC 2019, Chengdu, China, October 11–13, 2019.
●Shi L, Li S*, Ding X*, et al. Selection bias mitigation in recommender system using uninteresting items based on temporal visibility[J]. Expert Systems with Applications(中科院1区), 2023, 213: 118932.
●Ding X, Giesecke K, Tomecek P I. Time-changed birth processes and multiname credit derivatives[J]. Operations Research(UT DALLAS 24), 2009, 57(4): 990-1005.
●Giesecke K, Goldberg L R, Ding X. A top-down approach to multiname credit[J]. Operations Research(UT DALLAS 24), 2011, 59(2): 283-300.
●Ding X, Roy K. A novel bitstream level joint channel error concealment scheme for realtime video over wireless networks[C]//IEEE INFOCOM 2004(CCF A). IEEE, 2004, 3: 2163-2173.
代表性工作论文和技术报告选列（Selected Working Papers & Technical Reports）
●Statistical Arbitrage in High Frequency Trading Based on Limit Order Book Dynamics, Murat Ahmed, Anwei Chai, Xiaowei Ding, Yunjiang Jiang, Yunting Sun, 2009.
●Automatic Trading and Statistical Arbitrage – A System Integration Approach, 2009.
●Stock-RCNN: Stock Movement Learning by Opportunity Window Detection, 2017.
●A Blockchain-Based Intelligent Trading System for Securitization and Structured Finance, 2020.
●Forecasting Loan Performance Using Deep Learning and Big Data, 2020.
专利
●基于小微贷款资产池损失率计算的监控方法及系统，已授权
●一种基于区块链多方授权的银行电子询证函生成方法，已授权
●一种基于区块链的专利证券化交易支持系统及其交易方法，已授权
●基于大数据和深度学习的专利价值智能评估系统，已授权
●一种基于区块链和大数据技术的新型知识产权交易系统与指数评价系统，申请中
●一种基于区块链的专利质押贷款系统及交易方法，申请中
●一种基于区块链和专利池技术的专利交易方法，申请中
CSSCI教学论文：
●丁晓蔚.我国高校创新人才培养中的课程建设:主要症结与改革走向[J].江苏高教,2020,No.230(04):41-44.
获奖教学论文：
●丁晓蔚、张开翔：《理念•视野•探索——连线斯坦福大学的金融科技创新人才培养体系建设探索》，获第一届全国大学生创新创业实践联盟年会优秀论文三等奖；
●丁晓蔚、杨晶晶：《打造基于区块链可信大数据人工智能的下一代数字金融创新孵化和人才培养平台——南京大学思专融合、专创融合的探索》,获第三届全国大学生创新创业实践联盟年会优秀论文一等奖。
指导学生大赛获奖（数10项）选列：
●美国大学生数学建模竞赛特等奖（全球6000多支队伍中排前7，入藏南大校史博物馆）；
●全球互联网与通信清算连接大会“最佳创新结算”奖；
●亚太高校金融科技大赛一等奖（第1名）、三等奖（第6名）；
●全国花旗杯金融创新大赛三等奖（多项）；
●全国高校区块链大赛二等奖（第2、3、4名）、三等奖（第7名）。